polito.it
Politecnico di Torino (logo)

Progettazione di un'esperienza interattiva per spiegare i principi e i processi degli algoritmi di raccomandazione. = Designing an interactive experience to explain the principles and processes of recommendation algorithms.

Daniele Girotto, Grazio Marino Lanza

Progettazione di un'esperienza interattiva per spiegare i principi e i processi degli algoritmi di raccomandazione. = Designing an interactive experience to explain the principles and processes of recommendation algorithms.

Rel. Antonia Frisiello, Mario Chiesa. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Design E Comunicazione, 2024

[img]
Preview
PDF (Tesi_di_laurea) - Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (72MB) | Preview
Abstract:

Questo elaborato descrive la progettazione di un'esperienza interattiva e web per spiegare gli algoritmi di raccomandazione attraverso i principi dell'Explainable AI (XAI). La prima parte introduce i concetti base dell'IA e le sue sfide etiche e sociali, seguita da un approfondimento sull'XAI e la sua importanza per la trasparenza. Successivamente, si esaminano gli algoritmi di raccomandazione e l'impatto del machine learning sulla cultura e il comportamento degli utenti. Infine, si descrive la creazione di un'installazione interattiva per raccontare e comunicare in modo chiaro il funzionamento di questi algoritmi.

Relatori: Antonia Frisiello, Mario Chiesa
Anno accademico: 2024/25
Tipo di pubblicazione: Elettronica
Numero di pagine: 133
Soggetti:
Corso di laurea: Corso di laurea in Design E Comunicazione
Classe di laurea: Nuovo ordinamento > Laurea > L-04 - DISEGNO INDUSTRIALE
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33706
Modifica (riservato agli operatori) Modifica (riservato agli operatori)