Daniele Girotto, Grazio Marino Lanza
Progettazione di un'esperienza interattiva per spiegare i principi e i processi degli algoritmi di raccomandazione. = Designing an interactive experience to explain the principles and processes of recommendation algorithms.
Rel. Antonia Frisiello, Mario Chiesa. Politecnico di Torino, Corso di laurea in Design E Comunicazione, 2024
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- Tesi
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| Abstract: |
Questo elaborato descrive la progettazione di un'esperienza interattiva e web per spiegare gli algoritmi di raccomandazione attraverso i principi dell'Explainable AI (XAI). La prima parte introduce i concetti base dell'IA e le sue sfide etiche e sociali, seguita da un approfondimento sull'XAI e la sua importanza per la trasparenza. Successivamente, si esaminano gli algoritmi di raccomandazione e l'impatto del machine learning sulla cultura e il comportamento degli utenti. Infine, si descrive la creazione di un'installazione interattiva per raccontare e comunicare in modo chiaro il funzionamento di questi algoritmi. |
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| Relatori: | Antonia Frisiello, Mario Chiesa |
| Anno accademico: | 2024/25 |
| Tipo di pubblicazione: | Elettronica |
| Numero di pagine: | 133 |
| Soggetti: | |
| Corso di laurea: | Corso di laurea in Design E Comunicazione |
| Classe di laurea: | Nuovo ordinamento > Laurea > L-04 - DISEGNO INDUSTRIALE |
| Aziende collaboratrici: | Politecnico di Torino |
| URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/33706 |
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