La crescente richiesta di animazioni facciali realistiche ha stimolato lo sviluppo di tecnologie avanzate per la sincronizzazione labiale nei modelli 3D. Questa tesi esplora l'uso di NVIDIA Audio2Face per generare lipsync automatico a partire da tracce audio, analizzando il processo su modelli 3D con o senza blendshape predefiniti. Attraverso tre casi di studio, viene valutata l'integrazione tra Audio2Face e Unreal Engine con MetaHuman, l'applicazione su modelli dotati di blendshape e l'elaborazione su modelli senza blendshape, importati poi in Autodesk Maya. Sulla base dei risultati ottenuti, la tesi dimostra le potenzialità di Audio2Face nel contesto dell'animazione facciale automatizzata, offrendo soluzioni efficienti per la produzione di contenuti digitali in ambito cinematografico, videoludico e di realtà virtuale.