Federico Notarangelo
Harnessing CTF Solutions: Developing an AI Assistant for Enhanced Cybersecurity Analysis and Training.
Rel. Cataldo Basile, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (9MB) | Preview |
Abstract
Questa tesi affronta la sfida di estrarre informazioni utili dalle soluzioni dei challenge Capture the Flag (CTF), che sono fondamentali nell'educazione e nei test di sicurezza informatica. Le soluzioni CTF variano notevolmente nella loro struttura, includendo da descrizioni dettagliate con codice e immagini incorporate fino a semplici snippet di codice, rendendo difficile la standardizzazione dei dati per analisi successive. Il problema principale risiede nell'analizzare, categorizzare e normalizzare questi dati non strutturati, preservando allo stesso tempo le informazioni critiche. L'obiettivo principale della ricerca è modellare e analizzare i comportamenti degli attaccanti attraverso lo studio sistematico dei pattern nelle soluzioni CTF. Questo processo comporta l'organizzazione dei dati estratti in un formato strutturato, consentendo un'analisi più approfondita delle tattiche, tecniche e procedure utilizzate dagli attaccanti.
Sulla base di questi dati strutturati, il secondo obiettivo è sviluppare un assistente basato su intelligenza artificiale, che sfrutta un modello linguistico avanzato per fornire una guida interattiva e approfondimenti sugli scenari di attacco nel mondo reale
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
