Il fenomeno delle e-mail di phishing rappresenta una delle principali minacce alla sicurezza informatica, mirata a ingannare gli utenti al fine di ottenere informazioni personali, come credenziali di accesso, informazioni finanziarie o altri dati sensibili. Spesso le e-mail di phishing contengono caratteristiche comuni come errori grammaticali, grafica di bassa qualità e richieste urgenti di fornire informazioni personali o cliccare su link. Un algoritmo di machine learning, sfruttando questi schemi ricorrenti, grazie alla sua capacità di apprendere da grandi quantità di dati, offre soluzioni efficaci per l'identificazione e la mitigazione di queste minacce. L'obiettivo di questa tesi, svolta presso Spike Reply, è applicare tali algoritmi per individuare potenziali e-mail malevoli.