La malformazione di Arnold-Chiari è una patologia rara che interessa la giunzione cranio-cervicale. La sua rarità e la sua varietà clinica hanno da sempre determinato una difficoltà nella scelta del trattamento terapeutico. Strumenti automatici di supporto alla diagnosi e alla definizione del trattamento potrebbero essere una risorsa ulteriore. Il presente studio propone l’ottimizzazione, su risonanze magnetiche di pazienti Chiari-I, di un metodo di registrazione automatica, il Demons. Tale algoritmo trova applicazione nel campo della segmentazione cerebrale e il suo miglioramento potrebbe essere di interesse e fonte di sostegno per ridurre i bias inter e intra operatore. Su un dataset di 11 MRI di pazienti Chiari-I è massimizzata l’accuratezza della stima della deformazione, ottenuta mediante Demons bilanciato in condizioni simulate.