Marco Atlante
Modellazione comportamentale di circuiti digitali integrati con tecniche di apprendimento automatico = Behavioural Modelling of Digital Integrated Circuits via Machine Learning Techniques.
Rel. Igor Simone Stievano, Riccardo Trinchero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2024
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Abstract
Nel panorama contemporaneo dello sviluppo di sistemi elettrici ed elettronici di nuova generazione, la disponibilità di modelli computazionali per i circuiti digitali integrati (IC) svolge un ruolo chiave. Sin dalle prime fasi di progetto, le simulazioni numeriche a livello di sistema risultano infatti uno strumento imprescindibile per la valutazione di potenziali criticità e la messa in atto di azioni correttive prima dello sviluppo finale e della commercializzazione dei prodotti. Un esempio tipico riguarda i sistemi digitali ad alte prestazioni come i più recenti dispositivi mobili (smartphone) o elaboratori (notebook, workstation). In questo contesto, la complessità dei sistemi e la necessità di proteggere la proprietà intellettuale dei fornitori di circuiti integrati rendono impraticabili le descrizioni basate sulle caratteristiche fisiche del componente (es.
modelli transistor level) che inoltre risulterebbero comunque inutilizzabili in un ambiente di simulazione in quanto eccessivamente onerosi, richiedendo tempi di simulazione lunghissimi
Relatori
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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