Negli ultimi anni si è assistito ad un incremento nell'utilizzo di soluzioni di deep learning applicate alla cybersecurity. Alcuni contesti di applicazione di tali tecnologie, sono la rilevazione di anomalie negli Intrusion Detection System (IDS), i sistemi di rilevazione e classificazione dei malware e la rilevazione del phishing. Uno dei vantaggi forniti da algoritmi di deep learning è quello di essere molto efficaci nei compiti di classificazione di immagini, specie in termini di velocità e processamento di elevate quantità di dati. Per questo motivo, diversi studi hanno recentemente iniziato a studiare l'applicazione del deep learning alla phishing detection usando approcci di similarità visuale.