Andrea Repetto
AI Firmware for Remote Wireless Plant Health Monitoring.
Rel. Danilo Demarchi, Umberto Garlando. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2024
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Abstract
Il monitoraggio della salute delle piante è fondamentale per garantire la produttività e la sostenibilità agricola. I metodi tradizionali di monitoraggio della salute delle piante sono spesso laboriosi, dispendiosi in termini di tempo e soggetti a errori umani. Con l'aumento della domanda globale di cibo e le sfide poste dai cambiamenti climatici, è necessario trovare soluzioni più efficienti, accurate e scalabili. Le reti neurali, un sottogruppo dell'intelligenza artificiale, si sono affermate come uno strumento potente per affrontare problemi complessi in vari settori, compresa l'agricoltura. Questa tesi di laurea magistrale indaga la creazione e lo sviluppo di firmware progettato per monitorare la salute delle piante tramite l'analisi dell'impedenza, utilizzando reti neurali.
L'importanza del monitoraggio della salute delle piante in settori come l'agricoltura, l'orticoltura e le scienze ambientali evidenzia la necessità di metodologie efficaci e affidabili
Relatori
Anno Accademico
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Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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