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Intelligenza Generale generativa per lo sviluppo di Applicazioni Angular = Generative Artificial Intelligence for developing Angular applications

Luca Basso

Intelligenza Generale generativa per lo sviluppo di Applicazioni Angular = Generative Artificial Intelligence for developing Angular applications.

Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024

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Abstract:

Questa tesi si propone di esplorare il ruolo rivoluzionario della Generative Artificial Intelligence (Generative AI) nell'ambito dello sviluppo di applicazioni Angular. Concentrandosi sull'integrazione di tale tecnologia innovativa, l'obiettivo è migliorare l'efficienza, la coerenza e la produttività complessiva durante il ciclo di sviluppo. L'indagine inizia introducendo la Generative AI come supporto chiave. Quest'ultima, attraverso la generazione automatica di codice e componenti, mira a semplificare il processo di sviluppo, riducendo i tempi e mitigando potenziali errori umani. Segue un'esplorazione approfondita delle basi di Angular e dei suoi requisiti di sviluppo. L'analisi pratica si basa su studi di casi specifici, dimostrazioni di implementazione e misurazioni quantitative delle prestazioni. La tesi conclude con linee guida pratiche per gli sviluppatori che desiderano integrare la Generative AI nei loro progetti Angular, evidenziando le potenzialità di questa tecnologia nel migliorare la qualità del codice, la velocità di sviluppo e la sostenibilità a lungo termine delle applicazioni.

Relators: Paolo Garza
Academic year: 2023/24
Publication type: Electronic
Number of Pages: 59
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Aziende collaboratrici: Blue Reply Srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31793
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