Basilio Spinello
Data Centric Threat Model applicato a sistemi di intercettazione ambientale = Data Centric Threat Model applied to environmental interception systems.
Rel. Alessandro Savino, Nicolò Maunero, Samuele Yves Cerini. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2024
Abstract
Negli ultimi dieci anni, l'aumento degli attacchi informatici e l'introduzione di nuovi decreti nazionali e regolamenti comunitari sul trattamento dei dati personali, come il GDPR, hanno portato a un aggiornamento significativo degli strumenti di law enforcement utilizzati da istituzioni e forze dell'ordine. Tale trasformazione è avvenuta in termini di miglioramento delle proprietà di sicurezza, scalabilità e robustezza dei sistemi di raccolta e elaborazione dati, al fine di coniugare necessità giuridiche con la privacy dei cittadini. Con la nuova legge sulle intercettazioni del 1° settembre 2020 è stata introdotta una ristrutturazione delle modalità di gestione dei dati intercettati, sebbene manchino ancora decreti ministeriali che regolino le specifiche tecniche dei Centri per le Intercettazioni e dei dispositivi utilizzati.
Tra questi dispositivi rientrano i dispositivi di intercettazione ambientale, che sono utilizzati per captare informazioni ambientali come audio, video o posizioni GPS al fine di utilizzarle come prove a supporto di casi d’indagine, realizzando le cosiddette intercettazioni ambientali o tra presenti
Relators
Academic year
Publication type
Number of Pages
Additional Information
Course of studies
Classe di laurea
URI
![]() |
Modify record (reserved for operators) |
