L'elaborato di tesi si propone l'obiettivo di confrontare soluzioni basate su Cuda con omologhe basate su Vulkan e Rust, per la realizzazione di applicativi GPGPU in un contesto orientato ai microservizi, e, in particolare, per accelerare la risoluzione di problemi di ottimizzazione sfruttando l'elevato parallelismo delle GPU. Viene posto il focus sulla comparazione delle performance, della development experience, e della presenza, o meno, di tool per lo sviluppo e il debug. L'approccio proposto basato su Vulkan e Rust si pone come un'alternativa moderna, performante e portabile per lo sviluppo di applicativi su GPU, mantenendo alto il livello di astrazione dall'hardware e garantendo un'esecuzione del programma memory safe.