Salvatore Mallemaci
Estensione di una Piattaforma Web di e-voting tramite Riconoscimento Vocale = Extension of an e-voting Web Platform via Speech Recognition.
Rel. Luigi De Russis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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- Tesi
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Abstract: |
Questa tesi propone una soluzione innovativa ed interattiva per l'attività di raccolta dati da parte delle amministrazioni comunali durante le elezioni. Il progetto mira, dunque, allo studio e alla realizzazione di un'interfaccia flessibile e adattabile tramite l'integrazione di un modulo di Speech Recognition, per poter favorire l'interazione tra l'utente e l'applicativo, garantendo un'ottimizzazione in termini di tempi e costi legati all'operazione di inserimento dei dati durante la fase di elezione. Al fine di garantire una User Experience ottimale, è stata pensata anche l'implementazione di una soluzione di Text to Speech, con lo scopo di guidare l'utente nell'inserimento e validazione delle informazioni, in funzione del contesto. Il progetto è stato ideato con l'obiettivo di essere integrato come estensione all'interno della piattaforma di e-voting Eleweb, sviluppata da Pro Logic Informatica s.r.l. Il lavoro ha avuto inizio con una fase di ricerca, tramite lo studio della piattaforma e del dominio, per poi identificare delle strategie utili che potessero permettere una traduzione vocale dei dati elettorali da inserire. Si è dunque esplorato il mercato, concentrandosi sugli strumenti open-source disponibili, optando in definitiva per "Web Speech API", una JavaScript API che consente alle applicazioni web di gestire i dati vocali, sviluppata dalla W3C community. Tale tecnologia mette a disposizione due moduli chiave: "SpeechRecognition", che fornisce la capacità di riconoscere e convertire in testo un dato a partire da un input vocale, e "SpeechSynthesis", che ne consente la sintesi vocale e dunque la dettatura. Una volta scelta la tecnologia, è stata messa a punto una strategia che potesse adattare gli strumenti a disposizione al dominio sotto esame. Si è infine ottenuto un prodotto versatile, capace di fornire una conversazione guidata, in grado di accompagnare in maniera intuitiva l'utente nell'attività di inserimento dei dati elettorali. |
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Relators: | Luigi De Russis |
Academic year: | 2023/24 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 81 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | PRO LOGIC INFORMATICA SRL |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/31024 |
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