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Le narrative Israelo-palestinesi su Tiktok dopo i fatti del 7 ottobre 2023: un approccio semiotico = Israeli-Palestinian narratives on Tiktok after the events of October 7, 2023: a semiotic approach

Diego Alberto Iozzia

Le narrative Israelo-palestinesi su Tiktok dopo i fatti del 7 ottobre 2023: un approccio semiotico = Israeli-Palestinian narratives on Tiktok after the events of October 7, 2023: a semiotic approach.

Rel. Sara Monaci. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione, 2024

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Abstract:

Il racconto di ogni guerra passa anche e soprattutto attraverso i social media, e tra questi il recente riaccendersi del conflitto israelo-palestinese non fa eccezione. Infatti è proprio attraverso queste piattaforme che le generazioni più giovani, come millenial e zoomer, si informano su ciò che succede nel mondo e formano la loro opinione e tra queste Tiktok è una di quelle più diffuse e interessanti per le sue caratteristiche. Partendo dall'assunto che la struttura di un social medium ne influenza anche il modo in cui gli utenti raccontano e si raccontano, questa tesi vuole mostrare come le narrative di Israele e Palestina siano portate avanti su Tiktok alla luce dell'attacco di Hamas del 7 ottobre 2024 con le sue conseguenze. Dopo una breve introduzione, verrà dato il contesto necessario per capire la tesi, spiegando come funziona Tiktok, facendo un breve riassunto della questione israelo-palestinese e parlando dell'attivismo sui social. Successivamente, sarà spiegato come sono stati utilizzati gli strumenti software Zeeschuimer, 4CAT e Jupyter per ottenere e ripulire i dati dalla piattaforma. Infine, su un dataset di 42 video verranno eseguite un'analisi statistica, attraverso la libreria Pandas, ed una semiotica, per poi esporre le conclusioni ottenute.

Relators: Sara Monaci
Academic year: 2023/24
Publication type: Electronic
Number of Pages: 86
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30954
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