Lucio Rocco Inglese
Software di simulazione basato su Blockchain per infrastrutture di ricarica dei veicoli elettrici = Blockchain-based simulation software for electric vehicle charging infrastructure.
Rel. Valentina Gatteschi, Alfredo Favenza, Alessandro Mozzato, Alberto Butera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2024
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- Tesi
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Abstract: |
L'adozione dei veicoli elettrici (EV) è in costante aumento e la conseguente domanda di infrastrutture per la loro ricarica è in crescita. Per aumentare la soddisfazione dei clienti e incoraggiare l'utilizzo dei veicoli elettrici, è fondamentale fornire un processo di ricarica sicuro ed efficiente, in grado di garantire tempi e qualità del servizio. Pertanto, per ottimizzare tale processo è opportuno raccogliere informazioni dettagliate su diversi parametri che influenzano la ricarica, che includono dati proveniente dai veicoli, dall'infrastruttura di ricarica e da modelli di simulazione del traffico urbano. Tuttavia, nonostante la disponibilità abbondante di tali dati il loro utilizzo per ottimizzare il processo di ricarica può presentare sfide complesse. Le cause variano dalla qualità di questi alla crescente preoccupazione degli utenti sulla privacy. L'obiettivo della tesi è sviluppare nuovi strumenti per garantire il funzionamento efficiente, sicuro ed affidabile dell'infrastruttura di ricarica dei veicoli elettrici attraverso l'utilizzo della blockchain. Le infrastrutture elettriche saranno integrate con questa innovativa tecnologia per garantire la privacy dei dati, la sicurezza delle transazioni e l'affidabilità del pagamento. Andremo a sfruttare la blockchain Quorum basata su Ethereum per ottimizzare il tracciamento delle informazioni di ricarica in modo da fornire un tracciamento trasparente e immutabile delle informazioni chiave per il miglioramento delle infrastrutture di ricarica dei veicoli. Infine, per garantire privacy e trasparenza nei pagamenti, sfrutteremo il protocollo Lightning Network. |
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Relators: | Valentina Gatteschi, Alfredo Favenza, Alessandro Mozzato, Alberto Butera |
Academic year: | 2023/24 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 97 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | FONDAZIONE LINKS |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/30839 |
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