Nei sistemi CRM è possibile effettuare ricerche più o meno avanzate strutturando i filtri in modo classico. È possibile, quindi, definire condizioni and/or, query annidate, che ricordano SQL. Sfruttando le nuove capacità dei modelli AI, si è progettato uno strumento di ricerca su tabelle custom, che si basa sulla decodifica di quanto l’utente stia chiedendo in linguaggio naturale. La richiesta dell’utente deve essere puntuale e può richiedere il coinvolgimento di più entità. Il modello AI interpreta le richieste dell’utente, le traduce in formato fetchXML, interroga la base di dati del CRM ed, infine, interpreta il risultato in linguaggio naturale. Lo stesso meccanismo è stato introdotto in un chatbot integrato su Teams, che fornisce una interfaccia user-friendly per avviare la conversazione sui dati.