Con il progredire delle tecnologie e con le nuove necessità delle aziende, gli strumenti di progettazione e gestione delle pipeline ETL (Extract, Transform, Load) si sono evoluti e migliorati col tempo. Tuttavia, il contesto mutevole in cui operano richiede l’uso di lavoro manuale, con conseguenti costi aggiuntivi dovuti ai tempi e agli errori. Con lo sviluppo di algoritmi di IA (Intelligenza Artificiale) generativa sempre più performanti, veloci e accessibili, alcune realtà si stanno adoperando per sfruttare le loro capacità in modo da ridurre gli attuali problemi della gestione dei processi ETL. Nella seguente tesi si propone l’integrazione di un modulo di IA generativa per automatizzare la progettazione di una pipeline ETL.