Kevin Di Varano
Progettazione e sviluppo di un acceleratore data analytics per l’ambito retail = Design and development of a data analytics accelerator for the retail sector.
Rel. Tania Cerquitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2024
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Abstract
L’obiettivo di questa tesi è progettare e sviluppare un acceleratore data analytics per l’ambito retail basato su tecnologie cloud. L’acceleratore è un insieme di strumenti e tecnologie ideate per velocizzare e ottimizzare il processo di analisi dei dati. Tali strumenti possono includere software specializzati, algoritmi di elaborazione dati avanzati, infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni e best practice per la gestione dei dati. L’acceleratore permette alle aziende di individuare più rapidamente tendenze, modelli e insight significativi e, inoltre, consente agli analisti di concentrarsi su attività più strategiche attraverso l’automatizzazione di alcune fasi del processo. Dunque, l’acceleratore considera i punti in comune delle diverse progettualità e standardizza un approccio che può essere adattato in modo flessibile a differenti realtà o casi d’uso.
L’architettura dell’acceleratore ha inizio con l’ETL (Extract-Transform-Load), un processo che prevede l’estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati in un data warehouse, repository contenente dati relazionali in formato tabellare
Relatori
Anno Accademico
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Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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