Francesco Giraudo
Sviluppo di un modello multivariato per l’analisi del sudore basato su misure Raman = Development of a multivariate model for sweat analysis based on Raman measurements.
Rel. Leonardo Iannucci, Sabrina Grassini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Chimica E Dei Processi Sostenibili, 2024
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
La misura del livello di metaboliti nel sangue è una tematica di grande interesse nel campo medico, clinico e terapeutico. La ricerca di nuovi metodi di analisi e modalità di campionamento ha portato a diverse soluzioni, esplorando non solo metodi diretti, ma anche metodi di misura indiretti tramite l’analisi della concentrazione degli analiti nel sudore, rendendo così il rilevamento non invasivo, più agevole e soprattutto continuo. Gli analiti di interesse per questo studio sono glucosio, lattato ed urea, ovvero i componenti principali del sudore eccrino e metaboliti di notevole interesse clinico e fisiologico. In particolare, l’utilizzo di metodi spettrometrici, come la spettroscopia Raman, si è rivelato l’approccio più promettente per lo sviluppo di nuovi strumenti di campionamento ed analisi che possano rappresentare una valida alternativa alle misure effettuate in seguito a prelievi di sangue da parte del personale medico.
Il principale limite di questa metodologia è costituito dall’efficienza delle analisi degli spettri ottenuti in quanto viene tipicamente effettuata individuando un picco specifico per l’analita di interesse, restringendo quindi il campo di dati presi in considerazione nel procedimento
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
