Federica Amorese
Segmentazione delle malformazioni arterovenose cerebrali basata su intelligenza artificiale = Artificial intelligence-based segmentation of brain arteriovenous malformations.
Rel. Diego Gallo, Guglielmo Pero, Camila García. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Abstract
Le malformazioni arterovenose cerebrali (bAVM) sono delle anomalie vascolari caratterizzate da un groviglio di vasi displastici (nidus), alimentati dalle arterie e drenati dalle vene senza capillari intermedi. Il derivante shunt ad alto flusso e a bassa resistenza tra il sistema arterioso e quello venoso pu¿ portare alla deformazione e allo sfiancamento dei vasi, sottoposti a stress ed esposti a rottura, rendendo l¿emorragia intracranica la complicanza pi¿ grave di una bAVM, con un tasso di mortalit¿ che varia dal 12% al 66,7% e un trauma neurologico rilevante nel 23-40% dei casi sopravvissuti. Considerata la rarit¿ di queste patologie, che colpiscono meno dell'1% della popolazione ogni anno, la scarsit¿ di dati disponibili per la conduzione degli studi rende difficile l'avanzamento della ricerca clinica nel loro trattamento.
Risulta, quindi, necessario individuare una linea di lavoro in grado di ottenere una valutazione quantitativa paziente specifica, garantendo una migliore delineazione del drenaggio del nidus e una maggiore efficienza nel trattamento terapeutico, rispetto alle metodologie esistenti finora
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