Radiogenomica per il cancro al seno: sviluppo di un marker predittivo per la recidiva = Radiogenomics for breast cancer: development of a predictive marker for relapse
Federica Zocco
Radiogenomica per il cancro al seno: sviluppo di un marker predittivo per la recidiva = Radiogenomics for breast cancer: development of a predictive marker for relapse.
Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
Abstract
Negli ultimi anni, la radiogenomica applicata al tessuto tumorale è stata al centro di molti studi, i quali miravano a correlare le proprietà genomiche e molecolari del tessuto tumorale, alle caratteristiche estratte dalle immagini cliniche, al fine di migliorare la prevenzione, l’individuazione e la cura del tumore. L’obiettivo di questa tesi è lo sviluppo di un marcatore predittivo per la recidiva del cancro al seno, a partire da dati radiogenomici. Sono state analizzate le immagini pre??operative DCE-MRI (dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging), appartenenti ad un dataset di 287 pazienti affetti da cancro al seno, da cui sono state estratte 924 features.
Una selezione di tali features è stata utilizzata per allenare dei modelli predittivi di machine learning, al fine di predire il periodo di tempo che intercorreva tra la prima diagnosi e l’ultima recurrence locale del tumore
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