Valeria Chiaverini
Sviluppo di un CAD per la predizione della risposta terapeutica di tumori rettali su immagini MRI = CAD development for predicting the therapeutic response of rectal cancers based o MRI images.
Rel. Samanta Rosati, Valentina Giannini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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Abstract
Lo scopo di questo studio è lo sviluppo di un CAD non invasivo per la predizione della risposta terapeutica di tumori rettali su immagini MRI. I dati in questione provengono da sei centri ospedalieri: l’Istituto Oncologico di Candiolo, l’ospedale Mauriziano di Torino, l’ospedale Molinette di Torino, l’ospedale Niguarda di Milano, l’ospedale San Raffaele di Milano e l’ospedale Santa Maria delle Grazie di Pozzuoli. Obiettivo ultimo dell’indagine condotta è attribuire, ad ogni singolo soggetto incluso nella popolazione iniziale la corretta classificazione, sfruttando le informazioni estratte dai volumi disponibili. In un primo momento si esamina l’incidenza delle tecniche di normalizzazione applicate in un caso, prima dell’estrazione delle feature e, nell’altro, a valle del processo di estrazione delle caratteristiche stesse, con l’intento di valutare l’impatto della normalizzazione sulla similarità delle feature in analisi.
I risultati ottenuti da questo studio preliminare hanno definito le tecniche di normalizzazione più efficienti, successivamente applicate al dataset fornito in input ad appositi algoritmi di Machine Learning (ML)
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