Gabriele Antona
Siti Unesco ed il ruolo delle piattaforme digitali: Una analisi empirica = UNESCO sites and the role of digital platforms: An empirical analysis.
Rel. Elisabetta Raguseo, Francesco Luigi Milone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2023
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Abstract: |
L'UNESCO, l'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'Educazione, la Scienza e la Cultura, è un ente di grande importanza a livello mondiale per la promozione della cultura, della natura e della scienza. Fino ad oggi, l'UNESCO ha riconosciuto un totale di 1.157 luoghi speciali in 167 Paesi diversi, suddivisi in siti culturali, naturali e misti. L'Italia detiene attualmente il record con 58 di questi siti. Essere inseriti nella Lista del Patrimonio Mondiale dell'UNESCO è un riconoscimento di notevole prestigio che incoraggia la conservazione di luoghi di importanza eccezionale che altrimenti potrebbero essere trascurati. Questa designazione spesso aumenta l'interesse turistico, creando opportunità economiche per le comunità locali. Tuttavia, porta anche la responsabilità di equilibrare la conservazione con lo sviluppo economico e la gestione sostenibile dei luoghi per le generazioni future. Questo studio mira a esaminare come l'inclusione nella Lista del Patrimonio Mondiale dell'UNESCO influenzi il turismo in una regione specifica. Verranno analizzati i flussi turistici e saranno sviluppati modelli di sviluppo locale per comprendere meglio le dinamiche socioeconomiche. Questa ricerca si focalizza su due città, Ivrea e Biella. In particolare, Ivrea è conosciuta per il suo ricco patrimonio culturale e naturale ed è stata inclusa nella Lista del Patrimonio Mondiale dell'UNESCO nel 2018. La sua inclusione è legata alla sua storia industriale unica che ha giocato un ruolo chiave nello sviluppo tecnologico del XX secolo. Confrontando l'evoluzione del settore turistico tra Ivrea e Biella, città limitrofa non riconosciuta dall'UNESCO, lo studio cercherà di valutare l'effetto potenziale della certificazione UNESCO sul turismo locale. Verranno utilizzati dati provenienti da Airbnb, i quali includono informazioni sul prezzo per notte, i ricavi, il numero di notti prenotate e altre metriche rilevanti. Questi dati saranno attentamente analizzati attraverso analisi descrittive e di regressione per comprendere le tendenze e le variazioni nell'industria turistica locale nel corso del tempo. |
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Relators: | Elisabetta Raguseo, Francesco Luigi Milone |
Academic year: | 2023/24 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 83 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | Politecnico di Torino |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/29717 |
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