Vittorio Magelli
Estensione di una piattaforma web di e-voting tramite supporto OCR = Extension of an e-voting web platform via OCR support.
Rel. Luigi De Russis. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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- Tesi
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Abstract: |
Questa tesi propone una soluzione innovativa per l’inserimento dati da parte delle amministrazioni comunali durante le elezioni. Il progetto si occupa dello studio e della realizzazione di un'interfaccia grafica flessibile e adattabile, che integra un modulo di scansione OCR, con l’obiettivo di migliorare l’integrazione tra gli operatori e l’applicativo, gestendo le difficoltà di riconoscimento caratteri e andando a ridurre notevolmente i costi e i tempi legati all’operazione di inserimento dati in fase di elezione. Il progetto è stato sviluppato con l’obiettivo di essere integrato all’interno della piattaforma di e-voting Eleweb, sviluppata da Pro Logic Informatica s.r.l. Il lavoro di ricerca ha avuto inizio con uno studio del dominio e l’identificazione di strategie ottimali per la corretta associazione tra i valori rilevati e il dato cui si riferiscono. Successivamente si è esplorata una vasta serie di strumenti Open Source per il riconoscimento OCR e per la scansione di un fonogramma elettorale a partire da fotografie catturate con dispositivi mobili. Da questa ricerca si è optato per l’impiego del software “jscanify” per la scansione e “doctr” per il riconoscimento dei caratteri. Poiché la tecnologia OCR non garantisce un perfetto riconoscimento del dato a causa delle diverse calligrafie e della limitata potenza degli algoritmi, nell’ambito di questa tesi è stata messa a punto una strategia per minimizzare gli errori sulla base dei dati attesi. Si è così ottenuto un prodotto flessibile, capace di essere impiegato per qualsiasi evento elettorale ed in grado di identificare correttamente i dati all'interno dei fonogrammi e di associarli ai rispettivi elementi elettorali. Infine la tesi si conclude con la definizione di metriche relative alle dimensioni delle celle e alla struttura dei fonogrammi, che dovrebbero guidare i comuni nella realizzazione di fonogrammi in grado di minimizzare gli errori in lettura. |
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Relators: | Luigi De Russis |
Academic year: | 2023/24 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 89 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | PRO LOGIC INFORMATICA SRL |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/29453 |
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