Alessio Zani
Analisi di microreti con forte diffusione di generazione distribuita = Analysis of microgrids with strong diffusion of distributed generation.
Rel. Gianfranco Chicco, Andrea Mazza. Politecnico di Torino, Master of science program in Electrical Engineering, 2023
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Abstract
Le microreti elettriche sono nate come risposta alle crescenti esigenze di efficienza, sostenibilità e resilienza nell'approvvigionamento energetico. Il presente lavoro di tesi affronta l'ottimizzazione di un algoritmo di droop control, inizialmente ispirato da un articolo pubblicato nell'ambito dell'IEEE. L'obiettivo principale di questa ricerca è migliorare l'efficienza e le prestazioni dell'algoritmo di droop control per applicazioni nelle microreti. Nel corso di questa tesi, sono stati sviluppati e validati diversi approcci di ottimizzazione per l'algoritmo di droop control. Le analisi condotte dimostrano chiaramente i benefici delle nostre modifiche in termini di reattività del sistema e capacità di gestire fluttuazioni e perturbazioni di frequenza nella microrete, mantenendo la tensione a valori accettabili.
Questo algoritmo di droop control utilizza i coefficienti di droop (equivalenti agli statismi) per gestire la distribuzione delle generazione tra i vari generatori in modo da poter soddisfare la richiesta di potenza attiva e reattiva e riportare a zero la variazione di frequenza della microrete dovuta alla variazione del carico di quest'ultima
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