Sara Zanotti
Identification and control of non-linear dynamic systems using artificial intelligence-based methods.
Rel. Michele Ferlauto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2023
Abstract
I compressori rappresentano un componente essenziale nei motori degli aerei, il loro design e funzionamento deve risultare altamente affidabile in quanto la sicurezza e le performance dei motori dipendono da questi. I compressori assiali presentano instabilità, come pompaggio e stallo rotante, intorno al massimo delle loro curve di rendimento, per questo storicamente si gestivano facendo lavorare il compressore lontano dalla curva di pompaggio. Funzionando in punti non ottimali si garantisce sia integrità strutturale che sicurezza ma si limita l’intervallo di portata d’aria utilizzabile all’interno del compressore. È di forte interesse riuscire ad aumentare l’intervallo di operabilità del compressore per migliorare le sue prestazioni, diventa quindi di cruciale importanza essere capaci di predire comportamenti instabili perché questi causano aumenti di temperatura e stress sulle pale, guasti da fatica e cali di efficienze.
Un sistema dinamico riconosciuto per descrivere in modo ottimale, sia pompaggio che stallo rotante, è il modello di Moore-Greitzer, avente tre equazioni finali corrispondenti alle derivate delle tre variabili dipendenti del sistema: il coefficiente di portata ϕ, il coefficiente di carico ψ e l’ampiezza quadratica dello stallo rotante J
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