Loris Carta
Sviluppo di un sistema di diagnosi automatizzata per il riconoscimento della metaplasia intestinale gastrica da immagini endoscopiche = Development of a computer-aided diagnosis system for the recognition of gastric intestinal metaplasia from endoscopic images.
Rel. Monica Visintin, Guido Pagana. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2023
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Abstract
Al giorno d’oggi la medicina si avvale sempre più spesso dell’intelligenza artificiale, in ogni suo ambito. Questa disciplina viene impiegata per garantire maggiore precisione ed efficienza, in particolar modo nelle tecniche di diagnostica per immagini. In questo lavoro è stata valutata la possibilità di utilizzare l’intelligenza artificiale nella diagnosi della metaplasia intestinale gastrica, un alto fattore di rischio per il carcinoma gastrico, nonché un suo precursore. Esso è il sesto tumore più comune al mondo con un tasso di sopravvivenza a 5 anni inferiore al 40%. La migliore arma di prevenzione è la diagnosi precoce della patologia. A tale scopo è stato sviluppato un sistema di diagnosi automatizzata che, a partire da immagini endoscopiche, riconosca la presenza della metaplasia.
Il campione di immagini utilizzato è costituito da 95 acquisizioni gastroscopiche RGB, provenienti da 25 individui, di sesso maschile e femminile
Relatori
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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