Lorenzo D'Amico
Riconoscimento di fake news in lingua italiana mediante analisi di contenuti multimodali = Fake news recognition in the Italian language through multimodal content analysis.
Rel. Luca Cagliero, Lorenzo Vaiani, Davide Napolitano. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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Abstract
Nell'era dell'informazione digitale, la diffusione delle fake news rappresenta una sfida significativa per la società contemporanea. L'ampia disponibilità di strumenti per la creazione e condivisione dei contenuti ha amplificato la portata e la velocità di propagazione di notizie false, rendendole un fenomeno pervasivo e pericoloso. Informazioni intenzionalmente distorte o inventate hanno la capacità di influenzare l'opinione pubblica e manipolare le percezioni, con conseguenze politiche, sociali ed economiche. Più nello specifico possono influenzare l'esito delle elezioni, alimentare conflitti sociali, danneggiare reputazioni personali e aziendali, e mettere a rischio la salute e la sicurezza pubblica. L'identificazione e il contrasto delle fake news rappresenta una priorità cruciale per garantire l'integrità e l'affidabilità dell'informazione.
In questo contesto, l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale offre un potenziale significativo
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