Mario Deda
A web application for real-time monitoring of a fleet of intelligent closure and filling devices in an industrial environment.
Rel. Stefano Quer. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2023
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- Tesi
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Abstract: |
L'Industrial Internet of Things (IIoT) sta trasformando l'industria manifatturiera collegando macchinari, dispositivi e persone per creare fabbriche intelligenti. Consentendo la raccolta e l'analisi di grandi quantità di dati da apparecchiature e dispositivi industriali, l'IIoT consente il monitoraggio e l'analisi in tempo reale della produzione e dei processi industriali, con conseguente aumento dell'efficienza e risparmio sui costi. Il monitoraggio continuo e l'analisi delle prestazioni dei dispositivi possono garantire che le strutture industriali operino al massimo livello di efficienza e prestazioni. Integrando tecnologie all'avanguardia, l'IIoT sta rivoluzionando il modo in cui lavorano le industrie e sta inaugurando una nuova era dell'Industria 4.0. Man mano che sempre più dispositivi industriali si connettono a Internet e generano grandi quantità di dati e mentre l'industria concentra sempre più risorse sulle strategie di Industria 4.0, aumenta la necessità di soluzioni e strumenti IIoT personalizzati su misura per le loro esigenze specifiche. In questo contesto, per sfruttare appieno il potenziale dell'IIoT, le imprese e le industrie hanno bisogno di nuove applicazioni, soprattutto basate sul web, in grado di elaborare, analizzare e presentare i dati raccolti in modo significativo. Lo scopo di questa tesi è quella di studiare la fattibilità e implementare un'applicazione web a prova di concetto in grado di eseguire il monitoraggio in tempo reale e storico, attraverso l'uso di un cruscotto dinamico, di una vasta flotta di dispositivi industriali per la chiusura e il riempimento. Lo scopo principale di questa applicazione è fornire visibilità in tempo reale sulle prestazioni e sullo stato di questi dispositivi, consentendo una rapida identificazione e risoluzione dei problemi dei dispositivi, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i tempi di inattività. Alla fine, uno scenario di caso d'uso nel mondo reale viene descritto e utilizzato come caso di studio. |
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Relators: | Stefano Quer |
Academic year: | 2022/23 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 100 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | AROL S.p.A. |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/26706 |
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