Oggi, l’industria manufatturiera sta facendo un uso sempre più crescente di metodi automatici di ispezione visiva. Questi sfruttano a loro volta metodi di intelligenza artificiale e di Machine Vision per identificare difetti del prodotto. L’attività di tesi è volta a integrare, in un sistema hardware di acquisizione di immagini basato su camere RGB per il controllo qualità per il laboratorio MInd4Lab del DIGEP, lo sviluppo di un software basato su metodi di intelligenza artificiale, per l’identificazione dei difetti su alcuni semplici casi studio selezionati di rilevanza industriale. In seguito ad un’analisi attenta della letteratura scientifica volta a introdurre i concetti teorici alla base della ricerca, il presente elaborato si è incentrato sull’implementazione del sistema di riferimento.