Le sfide sempre più stringenti sia dal punto di vista aerodinamico che per quanto riguarda l’aspetto legato ad una maggiore sostenibilità ambientale, prevedono la necessaria comparsa di strumenti alternativi per riuscire a soddisfare le maggiormente vincolanti richieste da parte del mercato e della società. Negli ultimi anni continuano a prendere una posizione via via più radicata concetti innovativi basati sull’intelligenza artificiale e su tecniche di soft-computing. Il presente lavoro di tesi è stato sviluppato nell’ambito di un’attività di ricerca condotta presso l’azienda Leonardo, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS) del Politecnico di Torino, e ha lo scopo di sviluppare un approccio per riuscire a determinare, attraverso l’utilizzo di misure locali di pressione statica fatte mediante sensori “flush” sulla superficie esterna del velivolo, i dati aria dello stesso, in particolare: l’angolo di incidenza α, l’angolo di derapata β, il numero di Mach di volo e, per la misura della quota barometrica, la pressione statica.