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Metodologia di test per macchine a stati finiti per riconoscimento gestuale in sensori MEMS = Testing methodology for MEMS Gesture Recognition Finite State Machine

Francesco Vacca

Metodologia di test per macchine a stati finiti per riconoscimento gestuale in sensori MEMS = Testing methodology for MEMS Gesture Recognition Finite State Machine.

Rel. Maurizio Martina, Davide Magnoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022

Abstract:

L'attività di tesi verte sullo studio e sull'implementazione di una metodologia di test in ambito validazione per una funzione digitale avanzata presente nei sensori inerziali MEMS STMicroelectronics. Il blocco, basato sull'astrazione logica delle macchine a stati finiti (FSM), consente all'utilizzatore di programmare il riconoscimento di eventi (Gesture Recognition). L'attività è stata articolata in tre fasi: la realizzazione di un modello Python del blocco, lo sviluppo di una procedura di iniezione e comparazione di dati tra chip e modello e l'ideazione di una procedura di generazione pseudo-casuale di listati di istruzioni e stimoli di iniezione. Il lavoro è stato sviluppato e verificato comunicando direttamente con un dispositivo fisico e offre uno strumento di analisi delle problematiche di funzionamento del blocco FSM al team di validazione, ponendo le basi per sviluppi futuri in ambito di test di funzionalità digitali avanzate.

Relators: Maurizio Martina, Davide Magnoni
Academic year: 2022/23
Publication type: Electronic
Number of Pages: 103
Additional Information: Tesi secretata. Fulltext non presente
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-29 - ELECTRONIC ENGINEERING
Aziende collaboratrici: STMicroelectronics
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/25525
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