Francesco Vacca
Metodologia di test per macchine a stati finiti per riconoscimento gestuale in sensori MEMS = Testing methodology for MEMS Gesture Recognition Finite State Machine.
Rel. Maurizio Martina, Davide Magnoni. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022
Abstract: |
L'attività di tesi verte sullo studio e sull'implementazione di una metodologia di test in ambito validazione per una funzione digitale avanzata presente nei sensori inerziali MEMS STMicroelectronics. Il blocco, basato sull'astrazione logica delle macchine a stati finiti (FSM), consente all'utilizzatore di programmare il riconoscimento di eventi (Gesture Recognition). L'attività è stata articolata in tre fasi: la realizzazione di un modello Python del blocco, lo sviluppo di una procedura di iniezione e comparazione di dati tra chip e modello e l'ideazione di una procedura di generazione pseudo-casuale di listati di istruzioni e stimoli di iniezione. Il lavoro è stato sviluppato e verificato comunicando direttamente con un dispositivo fisico e offre uno strumento di analisi delle problematiche di funzionamento del blocco FSM al team di validazione, ponendo le basi per sviluppi futuri in ambito di test di funzionalità digitali avanzate. |
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Relators: | Maurizio Martina, Davide Magnoni |
Academic year: | 2022/23 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 103 |
Additional Information: | Tesi secretata. Fulltext non presente |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering) |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-29 - ELECTRONIC ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | STMicroelectronics |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/25525 |
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