Filippo Massa
Metodologia di riconoscimento automatico di tecniche di web cloaking = Methodology for automatic recognition of web cloaking techniques.
Rel. Marco Mellia, Stefano Traverso, Davide Pozza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
Abstract
Metodologia di riconoscimento automatico di tecniche di web cloaking Ogni giorno vengono pubblicate online centinaia di pagine di phishing dalla variabile complessità. Per cercare di renderle il meno individuabili possibili agli enti di sicurezza e ai loro web crawlers, molti phishing kits implementano al loro interno diverse tecniche di cloaking, ovvero contromisure utili ad oscurare i contenuti malevoli. L’obiettivo della tesi consiste nel proporre una metodologia utile all’individuazione delle tecniche di cloaking presenti all’interno dei siti malevoli e nella determinazione dei migliori framework possibili per l’assemblamento di un web crawler adatto allo scopo. Nel fare ciò verrà anche individuato il set di features di un browser web il più ottimizzato possibile, fine a individuare con successo la presenza delle tecniche di evasione.
Per raggiungere tale obiettivo, sono stati analizzati siti di phishing prelevati da diversi databases pubblici, come quelli offerti da Phishtank
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