Big data e Privacy = Big data and Privacy
Damiana Vallone
Big data e Privacy = Big data and Privacy.
Rel. Luigi Buzzacchi. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
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Abstract
Il presente lavoro di tesi affronta un tema attuale, che da diverso tempo ha colto l’attenzione di vari studiosi e delle Autorità competenti: i big data e la privacy. È infatti appurato che tantissime aziende come Google, Amazon e Facebook abbiano avuto una rapida crescita nell’arco di un decennio grazie alla raccolta e all’accumulo di un’enorme quantità di dati. Se da un lato ciò ha favorito la crescita del loro potere di mercato, allarmando le Autorità per la concorrenza nel data market, dall’altro ha suscitato anche la preoccupazione dei consumatori per la propria privacy. Pertanto, la presente tesi punta a studiare il contesto in questione da un punto di vista economico, analizzando diversi modelli che sono stati proposti dagli studiosi per meglio spiegare il funzionamento dei big data e della privacy.
Inizialmente, la trattazione analizza il contesto nel quale i big data trovano applicazione, mostrando, con l’aiuto di grafici, le società che più si sono distinte nel data market
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