Marco Mozzi
Sviluppo di algoritmi di machine learning per la previsione dei consumi di una centrale frigorifera industriale = Development of machine learning algorithms for consumption forecasting of an industrial refrigeration plant.
Rel. Marco Badami. Politecnico di Torino, Master of science program in Energy And Nuclear Engineering, 2022
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Abstract
Negli ultimi anni si sta prendendo sempre più consapevolezza della criticità e dell’impatto del cambiamento climatico sul nostro pianeta. In questo contesto la gestione dell’energia e la “transizione energetica” hanno ormai assunto centralità nel dibattito pubblico e istituzionale. Al fine di garantire una transizione energetica efficace, è necessario affiancare all’aumento di produzione di energia pulita, una gestione efficiente dell’energia a disposizione. Nel presente elaborato sono riportati i risultati di uno studio condotto su un impianto di refrigerazione composto da tre gruppi frigo. Il lavoro è stato sviluppato a partire dall’analisi impiantistica e dell’architettura di monitoraggio energetico, fino ad arrivare alla modellazione e previsione dei suoi consumi di energia elettrica.
Attraverso l’implementazione di algoritmi predittivi statistici e di machine learning, capaci di individuare pattern e correlazioni puntuali a partire da grandi moli di dati, sono stati sviluppati diversi modelli, caratterizzati da tecniche e finalità differenti
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Aziende collaboratrici
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