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Sviluppo di una applicazione di social trading = Development of a social trading application

Alexander Carlo Gustavo Spira

Sviluppo di una applicazione di social trading = Development of a social trading application.

Rel. Alessandro Fiori. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022

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Abstract:

Questo lavoro riguarda lo sviluppo di funzionalità social per una piattaforma web utilizzata per l'analisi dei derivati ​​finanziari. I derivati ​​finanziari sono un concetto complesso che richiede molta conoscenza ed esperienza nel mercato finanziario. Sono complessi poiché sono strumenti finanziari che consentono alle persone di speculare o coprire una posizione consentendo all'acquirente di acquistare o vendere una certa quantità di uno specifico asset sottostante a un prezzo fisso in futuro. Sono utilizzati essenzialmente come una forma di leva che consente a un investitore di scommettere su un'azione senza dover acquistare o vendere direttamente le azioni, ma pagando una piccola somma al venditore. Nell'applicazione, i derivati ​​possono essere utilizzati per creare strategie a seconda dell'intenzione dell'investitore. Poiché le strategie possono diventare molto complicate e dinamiche, l'obiettivo della tesi era quello di consentire alle persone di esaminare strategie di altre persone per imparare, trarre ispirazione e far crescere i loro portfolio. Gli utenti dovrebbero essere in grado di rendere le loro strategie aperte al pubblico e condividerle con altri utenti, all'interno di comunità o sui social media. Le comunità, denominate Club, sono piccoli gruppi di persone in cui gli amministratori possono condividere strategie che tutti i membri possono visualizzare. Considerando tutto, le funzionalità di condivisione dell'applicazione consentono agli utenti di scambiare conoscenze e tattiche finanziarie.

Relators: Alessandro Fiori
Academic year: 2022/23
Publication type: Electronic
Number of Pages: 81
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24633
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