La tesi ha l'obiettivo di progettare e realizzare un'interfaccia multimodale per addetti al magazzino. La fase iniziale è stata dedicata a uno scouting di soluzioni di TTS (Text To Speech) e ASR (Automatic Speech Recognition) utilizzabili per lo sviluppo di applicazioni Android, valutandone livello di maturità, punti di forza e criticità. Una volta identificata la soluzione, è stata integrata nell’attuale framework mobile LEA Reply, utilizzato per l’implementazione di applicazioni di logistica esecutiva. Successivamente un’applicazione Proof-of-Concept per l’esecuzione di un processo di prelievo vocale in un magazzino è stata realizzata utilizzando tale framework. L’attività ha compreso il disegno architetturale dell’applicazione, uno studio di usabilità, l’implementazione e l’esecuzione dei conseguenti test.