Rosalinda Maria Edulcia Falchi
L'effetto dei metodi degli approcci al decision-making sulle decisioni di pivot delle startup early-stage = The impact of the decision-making approaches on early-stage startups' pivot decisions.
Rel. Emilio Paolucci, Andrea Panelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract: |
L’eterogeneità dei gruppi di lavoro all’interno delle aziende è una caratteristica analizzata ampiamente in letteratura nelle sue più varie forme, dagli aspetti demografici, quali età, sesso, provenienza geografica, agli aspetti funzionali, come livello di educazione, esperienza lavorativa pregressa, esperienza manageriale e così via. Risulta quindi interessante, in un mondo caratterizzato sempre di più dall’innovazione, chiedersi in che modo le startup prendano determinate decisioni strategiche, e se e in quale misura le caratteristiche del gruppo di lavoro influenzino tali scelte. A partire dal programma InnoVentureLab, uno studio RCT (Randomized Control Trial) nato dalla collaborazione tra Politecnico di Torino, Politecnico di Milano e Università Bocconi, questo lavoro di tesi prova ad analizzare in che modo alcuni aspetti legati all’eterogeneità dei team delle startup partecipanti al progetto influenzino le loro principali decisioni strategiche riguardanti il Business Plan e se diversi approcci al decision-making abbiano qualche impatto significativo su queste. Il lavoro si articola in quattro parti principali: la prima, in cui è analizzata inizialmente la letteratura riguardante gli studi fatti sull’impatto dell’eterogeneità nelle scelte strategiche dei team dirigenziali e i diversi approcci al decision-making, l’approccio scientific e l’approccio effectuation, e successivamente le ipotesi di ricerca; la seconda, che vede la descrizione del progetto InnoVentureLab e il processo di raccolta dei dati; la terza, nella quale sono presentate e analizzate le variabili prese in esame e il metodo utilizzato; la quarta, che comprende l’analisi e l’interpretazione dei risultati seguita dalle conclusioni raggiunte. |
---|---|
Relators: | Emilio Paolucci, Andrea Panelli |
Academic year: | 2022/23 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 77 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | Politecnico di Torino |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/24287 |
Modify record (reserved for operators) |