Arianna Pallaro
Problem Solving e Lean Manufacturing nei magazzini e-commerce: il caso Amazon Logistica Srl.
Rel. Anna Corinna Cagliano, Lorenzo Di Pasquali. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
Abstract
L’e-commerce svolge al giorno d’oggi un ruolo sempre più rilevante nel segmento retail e la logistica a supporto di questa metodologia di vendita costituisce una parte indispensabile per rispondere alle richieste che ne dominano il panorama: velocità e flessibilità. In tale contesto, i magazzini sono uno dei tasselli chiave della logistica e-commerce e l’ottimizzazione dei processi operativi che li costituiscono diventa fondamentale per poter raggiungere gli obbiettivi di flessibilità e velocità che il mercato dell’e-commerce ha stabilito. Il progetto oggetto della presente tesi è stato svolto in un magazzino a supporto di attività e-commerce, il Fulfillment Centre Amazon MXP6, situato ad Agognate (NO), e riguarda l’ottimizzazione e standardizzazione di un processo indiretto relativo a movimentazione e stoccaggio di contenitori utilizzati a supporto di due fasi significative del processo produttivo dell’azienda, lo stoccaggio della merce in ingresso nei magazzini e il picking dei prodotti sulla base degli ordini ricevuti.
Essendo un processo indiretto nel quale l’analisi condotta ha evidenziato diversi sprechi quali doppie movimentazioni e un utilizzo degli spazi non ottimale, l’efficientamento dello stesso risulta di elevata importanza e può avere un impatto positivo sulle performance complessive del magazzino
Relatori
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