In un contesto aziendale, dove ogni processo decisionale deve sempre essere adeguatamente verificato e giustificato, la capacità di ogni azienda di prevedere i problemi è fondamentale. Infatti, il lavoro svolto in questo progetto, in collaborazione con IVECO, mira a creare un modello basato su tecniche di Machine Learning per determinare quando i veicoli commerciali si fermano su strada per problemi legati alla batteria, consentendo quindi un preavviso. Le informazioni utilizzate dal modello sono i DTC: segnali trasmessi dalla maggior parte dei veicoli in viaggio che rappresentano problemi più o meno gravi. Un lavoro di questo tipo può avere un grande potenziale per l'azienda; infatti, la capacità di prevedere con largo anticipo, e quindi di evitare, i fermi imprevisti dei veicoli commerciali consente di ottenere grandi risparmi evitando gli elevati costi di recupero.