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Tra Intelligenza Artificiale e Robotic Process Automation: la soluzione aziendale di Eos Reply nell'ambito Finance & Accounting = Artificial Intelligence and Robotic Process Automation: Eos Reply’s business solution in Finance & Accounting

Elena De Maio

Tra Intelligenza Artificiale e Robotic Process Automation: la soluzione aziendale di Eos Reply nell'ambito Finance & Accounting = Artificial Intelligence and Robotic Process Automation: Eos Reply’s business solution in Finance & Accounting.

Rel. Carlo Cambini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

Questo elaborato di tesi si propone di analizzare e valutare i radicali cambiamenti generati dall’introduzione di nuove tecnologie quali l’Intelligenza Artificiale e la robotizzazione dei processi in ambito aziendale e in ambito lavorativo, con la finalità ultima di comprenderne le potenzialità e le minacce in un’ottica di perseguimento del benessere aziendale e societario. Il lavoro di tesi si articolerà in diversi punti, partendo da un’indagine sulla nascita e sulla storia della rivoluzione digitale e dei suoi drivers, i big data e l’intelligenza artificiale, offrendo anche una valida caratterizzazione della Robotic Process Automation e dell’Intelligent Process Automation, arrivando all’analisi delle principali teorie applicative dell’I.A. nel mercato del lavoro e nei processi decisionali, il tutto attraverso l’uso di una bibliografia consultata criticamente. Questo scritto, in sintesi, verrà svolto seguendo gli obiettivi annunciati da una parte in astratto in linea con una conoscenza impreziosita dall'analisi e la lettura di diversi libri e articoli scientifici, dall’altra in concreto in linea con gli obiettivi operativi di un caso aziendale come nell'esperienza aziendale di Eos Reply.

Relators: Carlo Cambini
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 183
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: EOS Reply srl
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/23716
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