Sviluppo di un sistema di raccomandazione non personalizzato per prodotti I sistemi di raccomandazione rappresentano un’importante base tecnologica per molte piattaforme informatiche. Con l’avvento dei servizi di streaming e di acquisti online, la possibilità di poter dare suggerimenti all’utente finale è diventata basilare per conseguire migliori risultati in tutti i settori. I diversi sistemi di raccomandazione si possono dividere principalmente in due categorie fondamentali: personalizzati e non personalizzati. Per quanto riguarda la raccomandazione personalizzata, questa si fonda sulla possibilità di immagazzinare le preferenze dell’utente, analizzando le sue interazioni con la piattaforma. La raccomandazione non personalizzata, trattata in questa tesi Magistrale, è un sistema che non consiglia qualcosa di specifico all’utente, ma crea una raccomandazione generica valida per tutti gli utenti.