Questo lavoro si propone di analizzare un corpus di 1500 tweet, estratti da un dataset di 756.603 tweet in italiano nel periodo tra il 28 Febbraio 2020 e il 30 Novembre 202, annotati secondo sei task: sentiment analysis, stance detection, irony detection, hate speech detection, offensive speech detection e stereotype detection, al fine di ottenere risultati che rappresentino il dibattito svolto su Twitter riguardo lo smart working durante il periodo pandemico. Lo schema di annotazione è stato creato in modo da evidenziare i sentimenti e le opinioni degli utenti, in special modo la loro reazione ad un evento straordinario e surreale quale una pandemia globale.