Smart working e pandemia: evidenze dall'analisi computazionale del dibattito su Twitter = Smart working and pandemic: evidences from the computational analysis of the Twitter debate

Questo lavoro si propone di analizzare un corpus di 1500 tweet, estratti da un dataset di 756.603 tweet in italiano nel periodo tra il 28 Febbraio 2020 e il 30 Novembre 202, annotati secondo sei task: sentiment analysis, stance detection, irony detection, hate speech detection, offensive speech detection e stereotype detection, al fine di ottenere risultati che rappresentino il dibattito svolto su Twitter riguardo lo smart working durante il periodo pandemico. Lo schema di annotazione è stato creato in modo da evidenziare i sentimenti e le opinioni degli utenti, in special modo la loro reazione ad un evento straordinario e surreale quale una pandemia globale. La ricerca focalizzava l'attenzione soprattutto sull'individuazione di messaggi di incitamento all'odio e stereotipi, propri di un periodo di frustrazione e impotenza generale, ma anche sulla presenza di messaggi ironici utilizzati per mascherare, ridicolizzare e sdrammatizzare un evento critico.