Francesco Lasagno
Metodi di ottimizzazione delle risorse per la pianificazione didattica = Resource optimization methods for didactic plannig.
Rel. Cataldo Basile, Renato Ferrero. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2022
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Abstract
L’obiettivo di questa tesi è modellare la pianificazione dell’orario delle lezioni di un ateneo come un problema di ottimizzazione. Il caso di studio considerato è la pianificazione dell’orario di circa 200 insegnamenti tra quelli erogati dai collegi di ICM (Informatica, Cinema e Meccatronica) ed ETF (Elettronica Telecomunicazioni e Fisica) su diversi corsi di laurea del Politecnico di Torino. La modellazione ha considerato diversi tipi di vincoli. Sono stati considerati i vincoli strutturali, quali aule e laboratori disponibili in quantità limitata e con capienze note, i vincoli dati dai piani di studio, ad esempio l’impossibilità di sovrapporre insegnamenti obbligatori per un dato orientamento, vincoli dettati dalla disponibilità dei docenti che possono essere coinvolti in più insegnamenti, e vincoli dettati dalle necessità degli studenti di seguire troppe ore di lezione consecutive.
Alcuni di questi vincoli sono stati ritenuti forti (hard constraint)
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