Nell'ambito della progettazione meccanica assume un ruolo fondamentale l'ottimizzazione strutturale: infatti è sempre più richiesto il miglioramento delle prestazioni nel rispetto dei vincoli di progetto. Gli applicativi commerciali non sempre garantiscono la risoluzione di problemi complessi. Sono un esempio quelli caratterizzati da variabili discrete e funzioni obiettivo discontinue, oppure dall’interazione tra diverse discipline (MDO). Con l’obiettivo di venire incontro a questa richiesta del mercato, è stata concepita una metodologia che accoppia il processo di ottimizzazione alle tecniche di intelligenza artificiale. Nello specifico, questa si avvale delle reti neurali per predire con precisione gli output dell’analisi in sostituzione del solutore commerciale. Le reti, una volta addestrate, vengono integrate all'interno di un algoritmo di ottimizzazione euristico, ispirato alla selezione naturale e alla teoria dell'evoluzione.