Nel campo del monitoraggio strutturale, la tecnica delle emissioni acustiche (AE) risulta essere uno dei metodi più ampiamente utilizzati. Si tratta di una tecnica di prova non distruttiva (NDT) che impiega le onde elastiche transitorie generate dall’insorgenza e dall’evoluzione di cricche per monitorare la struttura in tempo reale. Tra le sue principali caratteristiche troviamo la capacità di identificare e localizzare il danno, attraverso la determinazione affidabile ed esatta del tempo di inizio, e la capacità di identificare la modalità di fessurazione a partire da parametri registrati. L'obiettivo del presente lavoro di Tesi è rilevare in maniera automatica il tempo di insorgenza (Onset time) dei segnali di emissione acustica con l'ausilio di algoritmi di intelligenza artificiale, più in particolare di reti neurali artificiali (ANN).