La previsioni delle vendite nel mercato automotive sono uno strumento fondamentale per vari settori dell’industria: marketing, product planning, pricing, ecc. In questo periodo generare delle predizioni affidabili è complesso a causa degli effetti della pandemia e della crisi dei semiconduttori. L’obiettivo di questa tesi è stato proprio lo studio di vari modelli predittivi usati per generare forecast mensili a medio termine applicati su due scenari: le vendite a credito totali in Messico e le vendite in Germania a livello di modello d’auto. Nel primo caso sono state impostate e messe a confronto 5 metodologie diverse e sono stati utilizzati i dati delle vendite a credito forniti da JATO dal 2010 ad oggi, che possono essere disaggregati per settore della compagnia di credito e stato dell’auto (nuovo o usato).