Al giorno d'oggi la tecnologia riveste un ruolo fondamentale nella nostra vita quotidiana. L'uso di dispositivi e veicoli connessi è in forte crescita e si cerca costantemente di realizzare sistemi in grado di riconoscere gli eventi che accadono nell'ambiente circostante ed eseguire elaborazioni in base alla loro intelligenza. L'obiettivo di questa tesi consiste nel realizzare un sistema in grado di rilevare eventi sonori presenti nell'ambiente. Le informazioni rilevate dal sistema possono essere usate in varie applicazioni, in questo caso, nell'ambito di veicoli intelligenti per il monitoraggio di suoni di emergenza nelle città. L'applicazione è stata realizzata su un nodo sensore, ovvero un microcontrollore a bassissimo consumo STM32L496AG, sfruttando i recenti metodi di deep learning basati su reti neurali artificiali costituite da diversi strati sequenziali.