Rocco Panuccio
Rilevazione bolli di grandine su parti d'auto.
Rel. Eros Gian Alessandro Pasero. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica (Electronic Engineering), 2022
Abstract
La seguente tesi sarà focalizzata sulla fattibilità di un sistema di identificazione bolli di grandine su parti d’auto. Il sistema deve essere fatto da una fotocamera, un computer a basso consumo di potenza (raspberry pi) ed una striscia di luci. Tutto il setup hardware è stato adattato dagli ingegneri terzi, mentre la parte software sviluppata da me. In particolare, l’algoritmo doveva essere principalmente fatto da due YOLO Object detector in cascata. Alla fine, analizzando il lato software sarà provata oppure no la fattibilità del progetto. Procederemo allenando in Matlab i due diversi detector, il primo per identificare un fascio di luce riflesso ed il secondo bolli di grandine.
In breve, l’idea del progetto è: una videocamera registra un video della parte d’auto sotto esame, ogni frame sarà processato dal primo detector, se nell’immagine è presente il fascio di luce riflesso, esso sarà tagliato e processato dal secondo detector
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